Анализ данных в разработке игр

#Welcome-презентация: АД в ГеймДеве

Неделя 1 — Вводная

Week#1 — Вводная, обзор задач курса
- ScreenCast запись лекции в bbb.urfu.ru aka 16 сент. 2024
Workshop#1 — Установка необходимого программного обеспечения
- Form #1 — форма сдачи работ

Неделя 2 — Экономика

Week#2 — экономические модели в играх
- ScreenCast запись лекции в bbb.urfu.ru aka 30 сент. 2024
Workshop#2 — экономика
- ScreenCast — запись «прохождения практики»
- Source — исходники для практической работы
- Form #2 — форма сдачи работ

Неделя 3 — Баланс

Week#3 — Роль баланса в играх
- ScreenCast запись лекции в ktalk aka 16 окт. 2024
- ScreenCast запись лекции в ktalk aka 28 окт. 2024
Workshop#3 — Идеальный баланс
- Form #3 — Форма сдачи работ
- Form #3* — Форма сдачи работ

Неделя 4 — Нейросети

Неделя 5 — ИИ в играх

Week#5 — Реализация агентов в играх
ScreenCast#5 — Запись лекции
Workshop #5 — Unity ML-Agent
- Video — Разбор работы
- Form #5 — Форма сдачи работ

Форма для сдачи финального проекта

Условия получения зачета по дисциплине

Для успешной задачи дисциплины необходимо принять во внимание следующие вводные:

1 практическая работа (Workshop) дается на 2 недели. Т.о. интенсивность сдачи практических работ 1 в две недели, всего 5 работ
каждая работа оценивается в 100 баллов (60 баллов 1-е задание, 20 баллов 2-е, 20 баллов 3-е) с финальным коэффициентом 0.15 в общий зачет. За выполнение всех практических работ можно получить до 75 баллов.
также оценивается финальный проект (до 25 баллов в финальный зачет), подробности о нем даются позднее, по завершению всех лекций. Типовой итоговый проект обычно включает в себя «компиляцию» всех выполненных практических работ в единое творческое задание: проект на Unity, обвешанный автоматизаций для гейм-дизайнера: google sheets, python и Unity ML-Agent.

Запись в лабораторию